Dataekosysteemien

Dataekosystemien er nettverk av dataressurser, plattformer, verktøy og styringsprosesser som gjør det mulig å samle inn, lagre, dele, integrere og analysere data på tvers av organisasjoner og sektorer. Formålet er å skape verdi gjennom bedre beslutningsgrunnlag, innovasjon og utvikling av nye tjenester.

En typisk arkitektur omfatter datakilder og sensorer, lagringsløsninger som datalake og datavarehus, samt metadata og datakataloger som muliggjør søk og forståelse. Viktige komponenter er datastyring og personvern, datasikkerhet, kvalitet og interoperabilitet, samt følge av standarder og felles begrepsforståelse. Infrastruktur og verktøy inkluderer ETL/ELT-prosesser, APIer, dataflyt og sanntidsstrømmer, i tillegg til mer avanserte metoder som sikre datarom, federert læring og multi-party computation.

Organisering av dataekosystemet krever klare roller og ansvar, blant annet dataeiere, dataforvaltere og dataanvendere. Juridiske avtaler, lisensiering og insentiver for datadeling er sentralt for tillit og bærekraft. Åpenhet om datakvalitet, opprinnelse og prosesser bidrar også til ansvarlig bruk.

Ulike typer dataekosystemer eksisterer, inkludert offentlige sektorens dataøkosystemer, bedriftsinternne eller tverrorganisatoriske økosystemer og data-markedsplasser som kobler tilbydere og brukere av data. Utfordringer inkluderer personvern (for eksempel GDPR), samsvar og etiske spørsmål, datakvalitet, fragmenterte standarder og risiko for avhengighet av spesifikke plattformer.

Fremtiden forventes å bringe mer automatiserte dataoperasjoner, økt bruk av skybaserte løsninger og større fokus på interoperabilitet og tillit i dataøkosystemer.