Dataavhengige

Dataavhengige beskriver systemer, prosesser eller beslutninger som forutsetter tilgjengelighet og kvalitet av data for å fungere. Begrepet brukes i norsk dataservice, dataanalyse og IT for å markere at utsagn og handlinger blir bestemt av inngående data snarere enn fastlagte regler alene. En dataavhengig tilnærming kan omfatte sanntidsstrømmer, historiske datasett og data som kontinuerlig oppdateres.

Dataavhengighet manifesterer seg i alt fra analyseverktøy og prediksjonsmodeller til automatiserte beslutningsprosesser og personaliseringsmotorer. Eksempler er anbefalingssystemer i nettbutikker, risikovurderinger i kredittvurdering, overvåkingssystemer og dynamisk prisfastsettelse i handleplattformer. Slike systemer krever anstendig datakvalitet, pålitelig datafangst og robuste datastyringsprosesser for å sikre troverdige resultater.

Fordeler inkluderer beslutninger som baseres på faktisk data, tilpasningsevne ved endringer i data, og mulighet for skalerbarhet. Utfordringer inkluderer datakvalitet og byrden ved datastyring, personvern og sikkerhet, bias og diskriminering, samt risiko for modell- og datadriftsspørsmål som kan påvirke pålitelighet og livssyklus.

Begrepet står i forhold til data-drevne tilnærminger, der målet er å bruke data som kjerne drivkraft i beslutninger. Dataavhengighet kan være midlertidig eller mer vedvarende avhengig av organisasjonens datatilgjengelighet og infrastruktur.