Cohortanalyysejä

Cohortanalyysejä ovat analyysimuotoja, joissa datasta muodostetaan kohortteja – ryhmiä, joilla on yhteinen ominaisuus tai tapahtuman ajankohta. Yleisiä kohortteja ovat esimerkiksi käyttäjien rekisteröintikuukaudet, ensimmäinen osto tai kampanjan aloituspäivä. Tämä jakotapa mahdollistaa kunkin kohortin kehityksen seuraamisen ajan mittaan sekä kohorttien välisten erojen vertaamisen.

Tavallisia mittareita ovat säilyvyys, poistuma, tulovirta ja asiakaselinka-arvo eli elinkaariarvo (LTV) kunkin kohortin osalta. Analyysissä muodostetaan usein aikajaksoja (päivät, viikot, kuukaudet) ja lasketaan kunkin kohortin mittarit jokaiselle ajanjaksolle. Visuaaliset esitykset kuten lämpökartat sekä linja- tai aluekaaviot auttavat havaitsemaan trendejä ja eroja.

Sovelluskohteita ovat muun muassa ohjelmistoyritysten säilyvyyden ja tuotteen käyttöönoton vaikutusten arviointi, markkinointitoimenpiteiden tehojen vertaaminen sekä hinnan tai kampanjoiden vaikutusten analysointi. Cohortanalyysejä voidaan käyttää päätöksenteon tukena, esimerkiksi priorisoinnissa tai uusien kokeilujen ajoittamisessa.

Rajoituksia ja varoitusmerkkejä ovat esimerkiksi pieni otos, kohortin muodostustavan vaikutus sekä ajallinen harha ja selviytymisharha. Datan laatu ja kattavuus vaikuttavat tuloksiin, ja tulkitsemisessa on huomioitava, ettei kohorttianalyysi yksin osoita syy-seuraussuhteita.