Aikavälianalyysit

Aikavälianalyysit ovat tilastollisia menetelmiä, joissa dataa tarkastellaan tietyin aikavälein tai -ikkunoiden mukaan. Ikkunat voivat olla kiinteitä (esim. 7, 30 tai 90 päivää) tai liukuvia, jolloin tarkastelu etenee pienin askelin aikajanalla. Tavoitteena on havaita paikallisia dynamiikkoja ja vaihteluita, jotka eivät näy kun tarkastellaan koko aikaväliä yhdellä aggregoitulla arvolla.

Menetelmien kirjo vaihtelee tutkimusongelman mukaan. Yleisessä lähestymistavassa aineisto jäsennellään jaksoittain: arvot lasketaan kunkin ikkunan sisällä (esim. keskiarvo, mediaani, prosenttiilipisteet). Liukuvien ikkunoiden menetelmät mahdollistavat jatkuvan seurannan. Tilastollisia malleja voivat olla regressiot sekä aikamaantuvien datojen mallinnukset kuten hazard- ja elinaikamallit inter-event-aikojen tarkasteluun, Poisson- tai negatiivinen binomimallit tapahtumien määrien analysointiin ikkunakohtaisesti. Aikavälin analyysissä voidaan yhdistää perinteisiä aikasarjamalleja sekä tapahtumalähtöisiä malleja.

Sovelluksia on paljon. Epidemiologiassa ja lääketieteessä aikaväliuokkien avulla voidaan tarkastella tartuntatautien ilmaantuvuuden tai hoitovaikutusten ajallisia vaihteluja. Taloudessa ja rahoituksessa analysoidaan kaupankäynnin tai hintavaihtelun dynamiikkaa tietyin aikavälein. Verkkosivujen analytiikassa mitataan käyttäjäaktiivisuutta tai konversioita eri aikaväleillä. Tehtaissa ja tuotannossa aikavälianalyysit voivat seurata vikojen tai huoltojen ajoituksia.

Keskeisiä haasteita ovat ikkunan koon valinta ja tulosten herkkyys tähän valintaan, sekä erityisesti autokorrelaation ja usean vertailun hallinta. Hyötynä on kyky tarttua paikallisiin ilmiöihin ja reagoida nopeasti aikajanan muutoksiin.