Adattudományi

Adattudományi, vagy adattudomány, a különböző tudományterületek és iparágak metszéspontjában kialakuló diszciplína, amely adatból származó tudás és értelmezhető információk előállítására törekszik. A kifejezés az adat és a tudomány szavakból ered, és a statisztika, a számítástechnika, a matematikai módszerek és a domain-szaktudás integrációját jelenti. A terület célja, hogy komplex adathalmazokból megbízható következtetéseket, modelleket és döntéstámogató eszközöket hozzon létre.

Fő tevékenységek közé tartozik az adatok gyűjtése, tisztítása és előfeldolgozása, az adatok feltáró vizsgálata, statisztikai modellek és gépi tanulási algoritmusok fejlesztése, a modellek értékelése és üzembe helyezése. A munkafolyamatok gyakran a CRISP-DM vagy hasonló adatalapú ciklusok keretei között zajlanak. Az etika, az adatvédelem, a torzítások mérséklése és a megbízhatóság biztosítása kiemelt fontosságú elemei a modern adattudománynak.

Irányító eszközök közé tartozik a Python és az R nyelve, a SQL az adatok kezelésére, valamint könyvtárak és keretrendszerek, például scikit-learn, TensorFlow vagy PyTorch; nagy adatmennyiség esetén pedig Hadoop és Spark. Az adattudományi megközelítés alkalmazási területei között van a pénzügy, az egészségügy, a marketing, a mérnöki területek és a közszféra, ahol adatalapú elemzések támogatják a döntéshozatalt, az automatizálást és az innovációt.