Adattudomány

Adattudomány olyan interdiszciplináris terület, amely a statisztika, a számítástechnika és a domén szakértelem összefésülésével törekszik adatokból hasznos ismeretek kinyerésére. Az adatmennyiség növekedése megkívánja az adatok gyűjtésének, tisztításának, feltárásának, modellezésének, értékelésének és bevezetésének átfogó életciklusát.

A terület gyökerei a statisztikában és a gépi tanulásban vannak; a data mining és a knowledge discovery in databases elődjének tekinthetők. A kifejezés és a gyakorlati súlypontja a 2000-es években nőtt meg, különösen az üzleti analitika kontextusában.

Módszerek közé tartozik a statisztikai elemzés, a gépi tanulás, a mélytanulás, a vizualizáció és a modellek érvényesítésének gyakorlata. A gyakorlati munkát gyakran eszközök és környezetek támogatják (Python, R, SQL, felhőalapú platformok, MLOps).

Alkalmazási területek szélesek: banki és biztosítási ágazat, kisker, egészségügy, gyártás, közszféra, tudományos kutatás és sport. A döntéstámogatástól a személyre szabáson át az anomália- és kockázatkezelésig terjed.

Oktatás és szakma: egyetemi programokban és magasan képzett szakemberekre van szükség, például adattudós, adatelemző, gépi tanulási mérnök vagy adatmérnök. Fontos a statisztika és programozás alapismeretein túl a doménismeret és az etikai, jogi keretek is.

Kihívások: adattisztaság, torzítás és átláthatóság, adatvédelem és magánszféra, reprodukálhatóság és adatkezelés, valamint etikai és jogi megfelelés a tekintetben.