üldistusvõimed
Üldistusvõimed tähistavad võimet kasutada varasemalt omandatud teadmisi või oskusi uutes, sageli varem mittetundud olukordades. Inimese jaoks hõlmab see võimet tõlgendada sarnaseid stiimuleid, rakendada õpitud reegleid ning luua uusi lahendusi. Tehisintellektis viitab üldistusvõime mudeli suutlikkusele generaliseeruda treeningandmetest väljapoole ja teha õigeid prognoose või otsuseid uutel, nägemata andmetel.
Inimese üldistusvõime areng põhineb kogemusel, keeleseadustes ja kognitiivsel arengul. See ilmneb näiteks võimes kasutada õpitud põhimõtteid
Masinõppes tähendab üldistus mudeli võimet teha õigeid etteütlusi ka siis, kui sisend erineb treeningandmetest. Probleemid tekivad
Parandamiseks kasutatakse meetmeid nagu andmete mitmekesistamine (data augmentation), regulaariseerimine, eeltreenimisega töötlemine ja ülekandmine (transfer learning), ning