Üldistuvus

Üldistuvus on mõiste, mida kasutatakse uuringute ja mudelite kontekstis ning mis kirjeldab võimet üldistada uuringust või mudelist saadud tulemusi laiemasse populatsiooni või erinevatesse olukordadesse. See tähendab, et järeldused kehtivad mitte ainult konkreetse valimi kohta, vaid ka teiste inimeste, aegade või keskkondade puhul.

Uuringute kontekstis puudutab üldistuvus peamiselt väliskvaliteeti ehk väliseid generaliseeritavuse aspekte. Olulised on valimi representatiivsus, meetodite sobivus ja kontekstide sarnasuse tase. Kui valim ei ole esinduslik või uuringu tingimused märkimisväärselt erinevad tegelikust maailmast, võivad järeldused olla piiratud või läbipaistmatus. Levinud riskid hõlmavad kultuuriliste ja ajalooliste erinevuste ning mõõtmis- või metoodiliste piirangute mõju.

Masinõppes ja statistikas tähistab üldistuvus mudeli võimet töötada hästi nägemata andmetega. Liigne sobitumine (overfitting) võib vähendada üldistuvust, sest mudel õpib liiga täpselt treeningandmeteDetailid. Parandamiseks kasutatakse eraldamist treening- ja testandmete vahel, krossväärtustamist, regulaarsetamise jaotust, suuremat ja mitmekesisemat andmestikku ning erinevate mudelite võrdlust.

Hindamisel ja suurendamisel keskendutakse meetoditele nagu samaaegsed katsetused erinevates kontekstides, replikatsioonid ja meta-analüüsid ning läbipaistvuse suurendamine uuringutulemuste kohta. Üldistuvus on sageli oluline eesmärk nii teaduslikes kui ka praktikakeskkondades, kus otsused tuginevad uuringutulemustele ja mudelite prediktiivsusele laiemas maailmas.