Érzékenységszámítás

Érzékenységszámítás olyan analitikai módszerek összessége, amelyek célja megérteni, hogyan határozzák meg a modell kimenetét az egyes bemeneti paraméterek bizonytalan vagy változó értékei. A megközelítések gyakran különböznek abban, hogy lokálisan a nominalis pont környékén vagy a bemeneti tényezők teljes tartományában vizsgálják a hatásokat.

Két fő megközelítés létezik: helyi (local) és globális (global) érzékenységvizsgálat. A helyi megközelítés a kimenet kis változásait vizsgálja parciális deriváltak és rugalmasságok (elasticitások) segítségével, általában egy adott kiindulási pont körül. A globális módszerek pedig a bemeneti paraméterek teljes eloszlását figyelembe veszik, és a variancia hozzájárulását értékelik. Gyakran alkalmazott technikák: Morris módszer a kényelmi szűréshez, Sobol indexek a teljes varianciacsatorna feltárásához, FAST és különböző regressziós vagy korrelációs megközelítések.

Eljárásának alaplépései közé tartozik a modell meghatározása és a kívánt kimenet kiválasztása, a bemeneti tényezők azonosítása, eloszlások vagy tartományok megadása, módszer kiválasztása, a számítások végrehajtása és az eredmények értelmezése a legfontosabb tényezők azonosításával. Az eredményeket gyakran döntéstámogatásra és kockázatelemzésre használják.

Alkalmazási területek közé tartozik a mérnöki tervezés, energia- és környezetmodellek, pénzügyi és gazdasági modellek, valamint általános kockázat- és megbízhatósági elemzés. Korlátai közé sorolhatók a függetlenségre vonatkozó feltételezések, a számítási költségek és a globális módszerek összetettsége.