yksittäisvastauksiin

Yksittäisvastauksiin viitataan tilasto- ja tutkimusmenetelmissä siihen, että kunkin kysymyksen tai tehtävän yksittäiset vastaukset analysoidaan erikseen sen sijaan, että keskityttäisiin ainoastaan kokonais- tai keskiarvotietoihin. Tällainen itemitasoinen analyysi palvelee sekä kysely- että kokeellisten mittausten laadun tarkastelua, mittausinstrumentin kalibrointia ja oppimisen taustojen ymmärtämistä.

Käyttötarkoitukset vaihtelevat, mutta yleisesti yksittäisvastauksia tarkastelemalla voidaan kartoittaa vastausjakaumia, tunnistaa ryhmien välisiä eroja sekä havaita mittausinstrumentin heikkouksia. Esimerkiksi koulutuksen arvioinnissa tehtävien vaikeuden ja erottuvuuden arviointi sekä harhautusten tai monivalinta-arvioiden epävarmuuksien huomioiminen perustuvat usein itemitasoiseen dataan.

Analyysit voivat olla sekä deskriptivisia että tilastollisia. Deskriptiviset menetelmät sisältävät frekvenssit, prosenttijakaumat ja vastausvaihtoehtojen keskinäiset erot; tilastolliset lähestymistavat voivat sisältää item response theoryä (IRT), klassisen testiteorian malleja sekä diskriminointitutkimuksia. Lisäksi voidaan suorittaa väestö- ja ryhmäkohtaisia DIF-tutkimuksia (differential item functioning) sekä analysoida mittausinstrumentin kaltaisten tehtävien toimivuutta eri alaryhmien välillä.

Yksittäisvastauksiin liittyy myös eettisiä ja käytännön haasteita: anonymisointi, tietoturva ja mahdollisten virheellisten vastausten vaikutukset analyysiin on huomioitava. Suuri item-tasoinen data voi olla tilastollisesti haastavaa hallita ja vaatia erityisiä käsittely- ja korjausmenetelmiä.