variatsioonanalüüsis

Variatsioonanalüüs on statistiline meetod, mida kasutatakse erinevuste analüüsimiseks rühmade vahel. See on võimeline tuvastama, kas täheldatud erinevused on statistiliselt olulised või tingitud juhuslikkusest. Variatsioonanalüüs, tuntud ka kui ANOVA (Analysis of Variance), on eriti kasulik olukordades, kus uuritakse ühe või mitme kategooria muutuja mõju pidevale muutujale.

Meetodi põhiidee on jagada kogu uuritava muutuja dispersioon ehk varieeruvus erinevateks komponentideks. Need komponendid vastavad erinevate faktorite või rühmade mõjule. ANOVA võrdleb siis rühmadevahelist dispersiooni (mis peegeldab rühmade keskmiste erinevusi) rühmadevahelise dispersiooniga (mis peegeldab üksikute vaatluste varieeruvust rühmades). Kui rühmadevaheline dispersioon on oluliselt suurem kui rühmadevaheline dispersioon, järeldatakse, et rühmade keskmised on erinevad.

ANOVA rakendamiseks on mitmeid eeltingimusi, sealhulgas andmete normaaljaotus rühmades ja homogeensus ehk võrdsed dispersioonid rühmades. Kui need tingimused ei ole täidetud, võib kasutada alternatiivseid mitteparameetrilisi teste. Variatsioonanalüüsi tulemusi tõlgendatakse tavaliselt F-statistiku ja vastava p-väärtuse kaudu, kus väike p-väärtus viitab statistiliselt olulisele erinevusele rühmade keskmiste vahel.