vaheanalüüsi

Vaheanalüüs, tuntud ka kui variatsioonanalüüs või ANOVA (Analysis of Variance), on statistiline meetod, mida kasutatakse kahe või enama rühma keskmiste erinevuste hindamiseks. See on eriti kasulik, kui uuritakse ühe või mitme sõltumatu muutuja (faktorid) mõju ühele sõltumatu muutujale (vastus). ANOVA abil saab testida hüpoteesi, et kõik rühmade keskmised on võrdsed, võrreldes rühmadevahelist variatsiooni rühmasisese variatsiooniga.

Meetodi aluseks on erinevuse lagundamine summaarseks ruutude summaks (total sum of squares), mis jaguneb seejärel rühmadevaheliseks ruutude summaks (between-groups sum of squares) ja rühmasiseseks ruutude summaks (within-groups sum of squares). Kui rühmadevaheline variatsioon on oluliselt suurem kui rühmasisene variatsioon, siis järeldatakse, et rühmade keskmised erinevad statistiliselt olulisel määral.

ANOVA tulemused esitatakse tavaliselt F-statistikuna, mis on kahe ruutude keskmise suhe. Suurem F-väärtus viitab tugevamale tõendile rühmade keskmiste erinevuse kohta. Meetod eeldab, et vastuse muutuja on normaaljaotusega ja dispersioonid rühmade vahel on võrdsed (homoskedastilisus). Kui need eeldused ei kehti, võib kasutada ANOVA modifikatsioone või mitteparameetrilisi alternatiive. ANOVA on laialdaselt kasutusel paljudes teadusvaldkondades, sealhulgas psühholoogias, bioloogias, meditsiinis ja sotsiaalteadustes.