vääristymisen

Vääristymisen käsite viittaa ilmiöön, jossa jokin kohde, signaali tai kuva poikkeaa alkuperäisestä muodosta, arvosta tai totuudesta. Se voi ilmetä sekä luonnollisissa että teknisissä järjestelmissä ja vaikuttaa tulkintaan, analyysiin ja päätöksentekoon. Vääristymät voivat olla systemaattisia tai satunnaisia ja niihin kiinnitetään huomiota erityisesti mittauksissa ja havainnoissa.

Erilaisia vääristymiä on useita. Optinen vääristymä johtuu valon kulun muutoksista linssin tai muun kuvausjärjestelmän läpi ja voi muuttaa kuvan muotoa. Geometrinen vääristymä tarkoittaa sitä, ettei kuva tai kartta säilytä mittasuhteita tai kulmia projektiossa. Signaalinen vääristymä ilmenee sähköisissä tai äänisissä signaaleissa epälineaarisuuksien tai häiriöiden seurauksena. Data- ja mittausvääristymät johtuvat mittausmenetelmien rajoitteista, kuten kohinasta, kalibroinnin puutteellisuudesta tai prosessin epälineaarisuudesta. Myös kognitiiviset vääristymät voivat vaikuttaa havaintojen tulkintaan.

Vääristymien ehkäisy ja korjaus perustuvat kalibrointiin, oikeiden mallien valintaan sekä kuvan- tai signaalinkäsittelyn menetelmiin. Geometrinen korjaus, undistortion, kohinanpurku ja epälineaarisuuden kompensointi voivat parantaa tuloksia. Käytännössä korjaus voi sisältää referenssikuvien tai standardilähteiden käyttöä sekä kuvan tai signaalin uudelleen muokkaamista.

Vääristymisen huomioiminen on olennaista tieteessä, tekniikassa ja viestinnässä, jotta tulokset ovat luotettavia ja tulkinta perusteltua.