usaldusintervallide

Usaldusintervallid on statistikas kasutatavad vahemikud, mis annavad hinnangu populatsiooni parameetri kohta ja kirjeldavad hinnangu täpsust. Neid kasutatakse, et näidata, kui usaldusväärne on antud andmete põhjal tehtud järeldus. Usaldusintervalli suurus sõltub andmete kogusest ja soovitud usaldusnivostist, näiteks 95 protsenti.

Frequentistlikus raamistikus moodustatakse piirid tavaliselt hinnangu ja selle standardvääri ning valimi jaotuse alusel. Üldine lähenemine kasutab keskväärtuse hinnangu jaoks z- või t-jaotust ja vastavaid piirväärtusi, et saada 95% usaldusintervall. Kui andmed on väikesed või ei ole normaaljaotusega, kasutatakse sageli bootstrap- või muid resampling-meetodeid, mis ei nõua tugevate eelduste täitmist.

Interpretatsioon ja piirangud: 95% usaldusintervall tähendab, et korduvate kogumite puhul langeks umbes 95% koostatud intervallidest tegeliku parameetri sees. Kui ühte kindlat intervalli on antud, ei saa me öelda, et selle konkreetse vahemiku sees on parameeter tõenäoliselt, vaid see kajastab hinnangu täpsust. Intervalli täpsus sõltub mudeli eeldustest, andmete suurusest ja esindatusest ning võib olla mõjutatud puudulikust andmestikust või valemi mittetäielikust rakendamisest.