tímaröðargreiningar

Tímaröðargreining er greining á röð gagna sem safnað hefur verið með tímanum. Það er hægt að nota til að búa til líkön sem lýsa undirliggjandi mynstrum í gögnunum og gera kleift að spá um framtíðargildi. Þessi gögn eru safnað með reglulegu millibili, til dæmis dagleg, vikulega eða mánaðarlega. Það eru margar mismunandi gerðir af tímaröðargreiningum, hver með sína eigin styrkleika og veikleika. Nokkur algeng dæmi eru:

Greining á tíðnibili, sem felur í sér að skipta gögnunum upp í mismunandi tíðnibili. Þetta getur hjálpað til við að bera kennsl á mynstrum í gögnunum sem ekki eru sýnileg á stærra stigi.

Greining á samfellu, sem felur í sér að nota samfelldar aðgerðir til að líkja eftir gögnunum. Þetta getur verið gagnlegt þegar gögnin eru mjög flókinn og er ekki hægt að lýsa með einföldum línum.

Greining á skynjaraviðmóti, sem felur í sér að nota skynjaraviðmót til að greina gögnin. Þetta getur verið gagnlegt þegar gögnin eru mjög flókinn og er ekki hægt að lýsa með einföldum línum.

Tímaröðargreining er notað á margvíslegum sviðum, þar á meðal:

Fjármál, þar sem það er notað til að spá um hlutabréfaverð og önnur fjármálagögn.

Veðurfræði, þar sem það er notað til að spá um veður og önnur veðurfarstengd gögn.

Læknisfræði, þar sem það er notað til að spá um sjúkdóma og önnur sjúkdómatengd gögn.

Viðskipti, þar sem það er notað til að spá um sölu og önnur viðskiptatengd gögn.

Tímaröðargreining er öflugt tæki sem hægt er að nota til að fá innsýn í ýmsar gerðir gagna. Með því að nota þessa tækni geta einstaklingar og stofnanir tekið betri ákvarðanir og bætt skilning sinn á heiminum í kringum sig.