tokenisoidaan
Tokenisoidaan on prosessi, jossa teksti jaetaan pienempiin yksiköihin, joita kutsutaan tokeneiksi. Tokenisointi määrittelee, mitä pidetään sanana, symbolina tai aliyksikkönä, ja luo tekstille rakenteen, jota koneet voivat käsitellä. Se on keskeinen esikäsittelyaskel sekä luonnollisen kielen käsittelyssä (NLP) että tiedonhausta (IR), sillä se vaikuttaa hakutulosten tarkkuuteen, mallien syötteen pituuteen ja kontekstin säilyttämiseen.
Perinteisesti tokenisointi on voinut perustua sanoihin: teksti pilkotaan sanarajojen perusteella, usein käyttäen välimerkkejä ja välilyöntejä. Nykyään
Suomen kielessä, jossa sanoja muodostuu runsaasti taivutuksesta ja yhdyssanoista, tokenisointi voi olla haasteellista. Joissakin ratkaisuissa yhdyssanat
Käyttökohteet ja käytännöt: tokenisointia tarvitaan sekä NLP-mallien syötteen valmistelussa että tiedonhaussa. Se vaikuttaa sekä tekstin ymmärtämiseen
Haasteisiin kuuluvat kielellinen monimuotoisuus, monikielisyys ja sovelluksen kieli- tai domain-spesifisyys. Eri tokenisointistrategiat voivat vaikuttaa tuloksiin ja