textsökning

Textsökning är området inom informationssökning som handlar om att hitta relevanta texter eller dokument som svarar på en användares fråga eller kriterier. Den kan vara fulltextbaserad, där hela innehållet indexeras, eller baserad på strukturerade fält. En vanlig kärnteknik är inverted index, som mappar ord till dokument där de förekommer. Inledande processer som tokenisering, normalisering, stopord borttagning och stemming används för att förenkla och effektivisera sökningen. Vid frågebehandling kan användaren ange boolska operatorer, frasfrågor eller jokertecken; modern sökning stöder även fraser och proximitet.

Sökresultatet bedöms och rankas utifrån relevans. Traditionellt används scoringfunktioner som TF-IDF och BM25; mer avancerade metoder inkluderar neurala och semantiska modeller som försöker fånga användarens intention och kontext. Effektiva system kombinerar textbaserade signaler med filter som datum, språk eller dokumenttyp.

Indexering och sökfrågor kräver ofta särskilda datastrukturer och algoritmer för att hantera stora textkorpora och leverera snabba svar. Vanliga plattformar är Apache Lucene, Elasticsearch och Solr; andra lösningar används inom databaser eller specialiserade domäner.

Användningsområden omfattar webb- och dokument-sök, företags- och biblioteksapplikationer, kodsökning samt medicinsk och juridisk forskning. Utmaningar inkluderar språkvariation och polysemi, användarens avsikt, brus och skalbarhet, samt domänspecifik kontext.

Se även: informationssökning, sökmotor.