syöttökoon

Syöttökoon on suomenkielinen termi, jota käytetään tietojenkäsittelyn ja koneoppimisen yhteydessä viittaamaan mallin odottaman syötteen koon tai muodon. Se kuvaa, kuinka monta ominaisuutta tai millaisen rakenteen syöte koostuu, sekä millainen tensorin tai matriinin koko on, kun kyseessä on yksittäinen esimerkki.

Käytännössä syöttökoon määrittää, minkä kokoinen data malli vastaanottaa. Esimerkiksi tabulaarisessa datassa syöttökoon on ominaisuuksien (features) määrä. Kuvadataan liittyvissä tehtävissä syöttökoon voi olla esimerkiksi kuvan mitat ja kanavien määrä (esimerkiksi 28×28×1, 224×224×3). Teksti- tai sekvenssidatassa syöttökoosta voi riippua sekvenssin pituudesta ja mahdollisista upotuksista.

Käyttö eri ohjelmistoissa ja kirjastoissa: monissa kehyksissä syöttökoon määritellään mallin rakennusvaiheessa. Esimerkiksi neuroni- tai konvoluutioneuroissa Kerasin input_shape tai PyTorchin tensorin muoto (N, C, H, W) määrittävät syötteen koon. Oikea syöttökoon määrittäminen on välttämätöntä sekä koulutuksessa että inference-tilassa; ristiriita eri vaiheissa johtaa virheisiin tai heikkoon suorituskykyyn.

Yleisiä huomioita: syöttökoon tulisi vastata datan todellista rakennetta sekä mallin arkkitehtuurin tarpeita. Kun syöttökuntaan tulee muutoksia (esimerkiksi uudenlaista dataa tai muokkauksia esikäsittelyyn), on syöttökoon päivitettävä ja testattava perusteellisesti.

Näin ollen syöttökoon on perusmitta, joka yhteydessä datan muotoon ja mallin rakenteeseen määrittää, millaista dataa malli voi ja sen pitää käsitellä.