syväoppimiskehyksillä
Syväoppimiskehykset ovat ohjelmistokirjastoja, jotka tarjoavat työkaluja syväoppimismallien rakentamiseen, kouluttamiseen ja käyttöönottoon. Ne abstrahoivat matalan tason laskentaoperaatiot ja tarjoavat korkeamman tason rajapintoja, jotka nopeuttavat kehitysprosessia. Näitä kehyksiä käyttämällä tutkijat ja insinöörit voivat keskittyä mallien arkkitehtuuriin ja datan käsittelyyn sen sijaan, että heidän tarvitsisi huolehtia lineaarialgebran perusimplementaatioista tai GPU-yhteensopivuudesta.
Yleisimpiä syväoppimiskehyksiä ovat TensorFlow, PyTorch ja Keras. TensorFlow, alun perin Googlen kehittämä, tunnetaan monipuolisuudestaan ja vahvasta
Nämä kehykset hyödyntävät usein automaattista eriyttämistä (automatic differentiation) koulutusprosessin helpottamiseksi. Automaattinen eriyttäminen laskee automaattisesti mallin painojen