statistikatöötlust

Statistikatöötlus on andmete kogumise, puhastamise, teisendamise, analüüsi ja tõlgendamise protsess, mille eesmärk on saada usaldusväärseid teadmisi ja teha järeldusi. See hõlmab nii kirjeldavat (deskriptiivset) statistikat kui ka inferentsiaalset statistikat.

Peamised etapid on: andmete kogumine ja salvestamine; eeltöötlus ja puuduvate väärtuste käsitlemine; andmete teisendamine ja normaliseerimine; eksploratiivne andmete analüüs; statistiline modelleerimine ja ennustamine; järelduste tegemine, valideerimine ning tulemuste visuaalne esitlemine ja aruandlus.

Kasutatavad meetodid ulatuvad kirjeldavast statistikumist, hüpoteeside testimisest, regressioonist ja analüüsiväärtuste variatsioonist (ANOVA) kuni aegridade analüüsi ja Bayesian'i meetoditeni. Tööriistadena kasutatakse sageli programmeerimiskeeli ja tarkvarapakette nagu R, Python (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn), SPSS, SAS või Stata, samuti andmebaase ja andmeanalüüsi platvorme.

Statistikatöötlust rakendatakse laialdaselt teaduses, majandus- ja turu-uuringutes, tervishoius ja avalikus sektoris, kvaliteedi kontrollis ning sotsiaalteadustes. Olulised põhimõtted on andmete kvaliteet, järjepidevus, reprodutseeritavus ning tähelepanu puuduvate andmete, kallutuste ja mudelitundlike piirangute käsitlemisele. Tulemused esitatakse tavaliselt aruannete, visuaalide ja esitluste vormis.