språkteknologi

Språkteknologi er et tverrfaglig felt som bruker beregningsmetoder for å gjøre menneskelig språk maskinlesbart, forstått og generert.

Det omfatter tekstbasert naturlig språkbehandling (NLP) og tale-teknologi, inkludert talegjenkjenning, tale- og tekstsyntese, maskinoversettelse, informasjonshenting og spørsmålsbesvarelse samt dialogsystemer.

Viktige underområder er syntaktisk og semantisk analyse, maskinoversettelse, talegjenkjenning (ASR), tale- og tekstsyntese (TTS), informasjonshenting og dialogsystemer.

Språkteknologi er også avhengig av språkressurser som korpora, leksika og annoterte datasett, samt standarder og verktøy som gjør det mulig å utvikle, evaluere og dele modeller.

I Norge står språkteknologi i spenningsfeltet mellom bokmål og nynorsk og krever datasett og verktøy som dekker norsk språkbruk.

Bruksområder inkluderer søkemotorer og virtuelle assistenter, tale-til-tekst-løsninger, maskinoversettelse, kundeservice, tilgjengelighet og innholdsproduksjon.

Utfordringer inkluderer språklig variasjon, lav-ressurs språk i enkelte domener, datakvalitet, evaluering og etiske spørsmål som personvern, skjevhet og ansvar.

Forskning og næringsliv fortsetter å utvikle mer robuste og energieffektive modeller med fokus på norsk språk og flerspråklige løsninger, samt åpne data og samarbeid på tvers av institusjoner.