signaalitöötlustehnikate

Signaalitöötlustehnikad on meetodid, mida kasutatakse signaalide muutmiseks või analüüsimiseks. Signaalid võivad olla kujul akustilised, elektromagnetilised, elektrilised või muud tüüpi andmed. Töötluse eesmärk on sageli signaali parandamine, informatsiooni ekstraheerimine või selle edasine kasutamine.

Üks levinud tehnikatest on filtreerimine, mis eemaldab soovimatud osad signaalist, nagu müra. Näiteks madalpääsfilter laseb läbi madalad sagedused ja blokeerib kõrged. Kõrgpääsfilter teeb vastupidist. Band-pass filter laseb läbi vaid teatud sagedusriba.

Teine oluline valdkond on spektrianalüüs. See uurib signaali sageduskomponente, paljastades, millistel sagedustel signaal tugevaimalt esineb. Fourier-muunnos on selleks sageli kasutatav tööriist, mis teisendab signaali ajadomeenist sagedusdomeeni.

Andmete tihendamine on samuti signaalitöötluse osa. See vähendab signaali säilitamiseks või edastamiseks vajalikku andmemahtu, säilitades samal ajal olulise informatsiooni. Kompressioon võib olla kadudega või kadudeta.

Signaalitöötlust kasutatakse paljudes rakendustes, sealhulgas telekommunikatsioonis, meditsiinilises kuvantamisessa (nt MRI-skannerit), audio- ja videotehnoloogias ning radar- ja sonar-süsteeme. Digitaalsignaali töötlemine (DSP) on eriti oluline, kuna see võimaldab signaalitöötlust teostada digitaalsete arvutite abil, pakkudes suuremat paindlikkust ja täpsust võrreldes analoogmeetoditega.