regressioyhtälö
Regressioyhtälö on matemaattinen malli, jota käytetään kuvaamaan riippuvan muuttujan ja yhden tai useamman riippumattoman muuttujan välistä suhdetta. Sen tarkoituksena on ennustaa riippuvan muuttujan arvoa riippumattomien muuttujien annettujen arvojen perusteella. Yksinkertaisimmillaan, lineaarisessa regressiossa, yhtälö on muotoa Y = a + bX, missä Y on riippuva muuttuja, X on riippumaton muuttuja, a on vakiotermi (intercept) ja b on kulmakerroin (slope). Vakiotermi edustaa Y:n arvoa, kun X on nolla, ja kulmakerroin kuvaa, kuinka paljon Y muuttuu, kun X kasvaa yhdellä yksiköllä.
Monimuuttujaregressiossa yhtälö laajenee käsittämään useita riippumattomia muuttujia. Esimerkiksi kahden riippumattoman muuttujan tapauksessa yhtälö voi olla muotoa
Regressioyhtälöitä käytetään laajalti eri aloilla, kuten taloustieteessä, luonnontieteissä, lääketieteessä ja yhteiskuntatieteissä. Niitä voidaan hyödyntää esimerkiksi myynnin