probabilisztikusság

Probabilisztikusság egy olyan fogalom, amely a jelenségek vagy modellek bizonytalanságának számszerűsített leírására utal. A kifejezés nem hivatalos, standardizált szakkifejezés a magyar nyelvben, de gyakran felbukkan olyan kontextusokban, ahol a kimeneteket valószínűségek, eloszlások vagy előrejelzési tartományok formájában írják le.

A probabilisztikusság lényege, hogy a rendszert vagy folyamatot úgy közelítjük meg, hogy a kimenet nem egyetlen meghatározott értékhez kötődik, hanem valószínűségi eloszlásokkal írható le. Ennek része a bizonytalanság megkülönböztetése az aleatorikus és az epistemikus formáitól, a valószínűségi modellek alkalmazása, valamint a kockázat- és bizonytalanság-quantifikáció. A fogalomhoz gyakran kapcsolódik a teljes tartomány, például a prediktív intervallumok és a kalibrált előrejelzések jelentése.

Mérésében és gyakorlati használatában fontos eszközök közé tartoznak a valószínűségi modellek, a Bayesian vagy frekvencionista megközelítések, a posterior-eloszlások, a prediktív intervallumok és a kalibrációs mutatók (például Brier-score). Olyan területeken jelenik meg, mint a statisztika, a gépi tanulás, a pénzügy, az epidemiológia vagy az inženierkutatás, ahol a döntések a bizonytalanság figyelembevételével születnek.

Kapcsolódó fogalmak: bizonytalanság, valószínűség, eloszlások, bizonytalanság-kezelés, bizonytalanság-quantifikáció, Bayesian inference, kockázatelemzés.