ominaisuusvektorit
Ominaisuusvektorit, tunnettu myös nimellä piirrevektorit tai ominaispiirrepiirteet, ovat numeerisia esityksiä, jotka kuvaavat kohteiden tai datapisteiden ominaisuuksia. Ne ovat keskeisessä roolissa monilla koneoppimisen ja tietojenkäsittelyn aloilla, erityisesti luokittelussa, klusteroinnissa ja suosittelujärjestelmissä. Ominaisuusvektorit muuntavat usein laadulliset tai tekstimuotoiset tiedot numeeriseen muotoon, jonka algoritmit voivat käsitellä.
Jokainen ominaisuusvektorin alkio vastaa yhtä datan ominaisuutta. Esimerkiksi, jos analysoit tuotteita verkkokaupassa, ominaisuusvektori voisi sisältää ominaisuuksia
Ominaisuusvektoreiden laatu vaikuttaa merkittävästi koneoppimismallien suorituskykyyn. Hyvin suunnitellut ominaisuusvektorit ovat informatiivisia ja erottavat tehokkaasti erilaiset kohteet