ominaisuusarvoja

Ominaisuusarvoja ovat arvot, jotka kuvaavat kohteen tai järjestelmän ominaisuuksia. Ne tallennetaan usein datajoukon riveissä, tuotetietokannassa tai kokeellisissa mittauksissa, ja ne voivat olla kvantitatiivisia (numeerisia) tai kvalitatiivisia (kategorisia).

Kvantitatiiviset ominaisuusarvot voivat olla suhde- tai väliasteikollisia arvoja, mikä mahdollistaa matemaattiset laskutoimitukset ja tilastollisen analyysin. Kvalitatiiviset ominaisuusarvot kuvaavat luokkia, värejä tai laatuluokituksia ja voivat olla nominaali- tai ordinaaliasteikon arvoja. Ominaisuusarvot voivat myös olla yksikkökohtaisia, kuten pituus metreinä, massa kilogrammoina tai lämpötila Celsius-asteina, ja niihin liittyy kalibrointi sekä ilmoitetut yksiköt.

Käyttöedellytykset ja -tarkoitukset vaihtelevat tehtävästä riippuen. Ominaisuusarvot käytetään esimerkiksi tilastoinnissa ja raportoinnissa, tuotetietojen vertailussa, suunnittelussa sekä data-analyysissä ja koneoppimisessa. Jokainen havainto sisältää ominaisuusarvojen joukon, ja rivikohtaiset arvot muodostavat datapisteen, jota käytetään mallintamiseen ja päätelmien tekemiseen.

Dataa käsitellessä on tärkeää huomioida puuttuvat arvot, mittausvirheet sekä epäyhtenäiset yksiköt. Ominaisuusarvot voidaan normalisoida tai standardoida, ja kategoriset arvot on koodattava asianmukaisesti (esim. one-hot-enkoodauksen avulla) ennen joidenkin tilastollisten menetelmien tai koneoppimisen sovellusten käyttöä.

Esimerkki: auton datasetissä ominaisuusarvot voivat olla nopeus 120 km/h, polttoaineenkulutus 5.7 L/100 km, valmistusvuosi 2019 ja väri sininen.