ominaisarvoanalyysejä
Ominaisarvoanalyysi, tunnettu myös nimellä ominaisarvoanalyysi tai PCA (Principal Component Analysis), on tilastollinen menetelmä, jota käytetään datan ulottuvuuden vähentämiseen. Se pyrkii löytämään uusia, ortogonaalisia muuttujia, joita kutsutaan pääkomponenteiksi, jotka selittävät mahdollisimman suuren osan alkuperäisen datan varianssista.
Menetelmän perusidea on muuttaa alkuperäiset, mahdollisesti korreloituneet muuttujat joukoksi uusia, lineaarisesti riippumattomia muuttujia. Ensimmäinen pääkomponentti on
Ominaisarvoanalyysiä käytetään laajalti eri aloilla, kuten kuvankäsittelyssä, koneoppimisessa, datan visualisoinnissa ja signaalinkäsittelyssä. Sen avulla voidaan tunnistaa