muuttujakokonaisuudesta

Muuttujakokonaisuus on termi, jota käytetään tilastotieteessä, matematiikassa ja data-analyysissä kuvaamaan kaikkien muuttujien joukkoa, joita tutkimuksessa tarkastellaan tai joihin malli viittaa. Se voi sisältää sekä riippuvat muuttujat (vastemuuttujat) että selittävät muuttujat (riippumattomat muuttujat), sekä mahdolliset kontrollimuuttujat ja vuorovaikutusmuuttujat. Kokonaisuutta käytetään määrittämään, millaisia dataa analysoidaan ja millaiset mallit ovat mielekkäitä.

Tilastollisessa mallinnuksessa muuttujakokonaisuus muodostaa ominaisuusjoukon, johon kuuluvat selittävät muuttujat (X) ja usein vasteen muuttuja (Y). X:n muuttujat käytetään Y:n ennustamiseen tai selittämiseen, ja ne määrittävät mallin rakenteen sekä mahdolliset estimointimenetelmät.

Muuttujien valinnassa painotetaan sekä teoreettista merkitystä että käytännön dataominaisuuksia. Yleisiä keinoja ovat asiantuntijatiedon hyödyntäminen, aineiston ominaisuudet sekä tilastolliset kriteerit. Esimerkkejä menetelmistä ovat korrelaatioanalyysi, ominaisuusvalinta sekä säännöllisiä regression-menetelmiä kuten LASSO ja ridge, joiden avulla hallitaan monikollineaarisuutta ja vältetään yliluottamista.

Muuttujakokonaisuutta voidaan pitää tutkimuksen tai mallin rajapintana: se määrittää, mitä tietoja kerätään, miten ne esitetään ja millä menetelmillä voidaan tehdä johtopäätöksiä. Joissakin tapauksissa muuttujia lisätään iteratiivisesti uuden tiedon tai teoreettisen ymmärryksen myötä.