masinõppimises
Masinõppimine, tuntud ka kui masinõpe, on tehisintellekti valdkond, mis annab arvutitele võime õppida ja teha otsuseid ilma otseselt programmeerimata. See saavutatakse algoritmide abil, mis võimaldavad süsteemidel tuvastada mustreid ja seoseid andmetes, ning seejärel neid mustreid kasutades ennustusi või otsuseid teha. Masinõppimise algoritmide eesmärk on parandada oma jõudlust aja jooksul, mida rohkem andmeid neile esitatakse.
Masinõppimise alus on teooria, et arvutid saavad õppida kogemustest, analüüsides suurt hulka andmeid. Selle asemel, et
Peamised masinõppimise tüübid on juhendatud õppimine, juhendamata õppimine ja tugevdamisõppimine. Juhendatud õppimises kasutatakse märgistatud andmeid, kus
Masinõppimist rakendatakse paljudes valdkondades, sealhulgas meditsiinis diagnooside täpsustamiseks, finantssektoris pettuste tuvastamiseks, e-kaubanduses soovituste andmiseks ning autotööstuses