masinõppimine
Masinõpe on tehisintellekti valdkond, mis tegeleb arvutite võimega õppida ja parandada oma sooritust kogemuse põhjal ilma iga otsuse käsitsi programmeerimata. Mudelid õpitakse andmetest, et leida mustrid ja seosed ning teha prognoose uute andmete põhjal.
Peamised lähenemisviisid on juhendatud õpe (klassifikatsioon ja regressioon), juhendamata õpe (klastrite leidmine ja andmete struktuuri mõistmine)
Tavapärased algoritmid hõlmavad lineaarset ja logistilist regressiooni, otsustuspuud, toetavate vektorite masinaid, k-means klastreerimist ning sügavaid närvivõrke
Väljakutsed hõlmavad andmekvaliteeti, üleõppimist, mudelite läbipaistvuse ja selguse puudumist ning privaatsus- ja eetilisi küsimusi.