masinõppemeetodid
Masinõppemeetodid on algoritmide ja statistiliste mudelite kogum, mida kasutatakse arvutisüsteemides, et parandada nende jõudlust teatud ülesannete täitmisel ilma, et neid oleks vaja eksplitsiitselt programmeerida. Need meetodid võimaldavad arvutitel õppida andmetest, tuvastada mustreid ja teha ennustusi või otsuseid.
Ühte peamist kategooriat masinõppemeetodites nimetatakse juhendatud õppimiseks. Selles lähenemisviisis antakse algoritmile märgistatud andmekomplekt, kus iga andmepunkt
Teine oluline kategooria on juhendamata õppimine. Siin antakse algoritmile märgistamata andmeid ja selle ülesanne on ise
Kolmas kategooria on tugevdamisõppimine. Seda tüüpi õppimises õpib agent tegutsema keskkonnas, saades tasu või karistusi oma