kóðunareiginleika

Kóðunareiginleikar, eða encoding features á ensku, lýsa eiginleikum gagna sem eru sérsniðnir til að vera notaðir í vélanámslíkönum. Þetta felur í sér að breyta hráum gögnum, eins og texta eða myndum, í tölulegt form sem reiknirital getur unnið úr. Tilgangurinn er að gera líkön skilvirkari og nákvæmari í því að greina og vinna úr þeim upplýsingum sem felast í gögnunum.

Þegar unnið er með texta, geta kóðunareiginleikar falið í sér að nota aðferðir eins og "bag-of-words" þar sem hvert orð í textanum fær sinn eigin eiginleika, eða "word embeddings" sem fanga merkingu og samhengi orða með því að setja þau í margvíðan rúm. Fyrir myndir getur þetta þýtt að draga út eiginleika eins og brúnir, liti eða áferð.

Val á réttum kóðunareiginleikum er mikilvægt skref í vélanámsferlinu. Það getur haft veruleg áhrif á árangur líkansins. Stundum er þörf á sérfræðiþekkingu til að velja eða hanna eiginleika sem eru mest upplýsandi fyrir tiltekið vandamál. Það er líka algengt að nota sjálfvirka eiginleikaþróun, þar sem líkanið lærir sjálft að búa til eiginleika úr gögnunum.