képelemzésben

Képelemzésben a digitális képeken végzett információkinyerés és tartalomelemzés rendszerezett folyamata. Célja olyan strukturált információ létrehozása, amely lehetővé teszi az objektumok azonosítását, a jelenet értelmezését vagy a mért adatok meghatározását. A képelemzés a képfeldolgozás része, amely a tartalom megértésére törekszik a formák, textúrák és relációk felismerésével.

Az eljárások spektruma a hagyományos módszerektől a korszerű gépi tanuláson és mélytanuláson alapuló technikákig terjed. A képelemzés gyakran lépéseket foglal magában: előfeldolgozás (zajcsökkentés, normalizálás), szegmentálás, jellemzők kivonása, mintafelismerés és osztályozás, majd döntéstámogatás vagy értékelés.

Jellemző területek közé tartozik a szegmentálás, a jellemzők kinyerése és a mintafelismerés, a rekonstrukció és a mozgáskövetés. Alkalmazási területek: orvosi képelemzés (MRI, CT), távérzékelés és geoinformatika, ipari minőségellenőrzés, robotika és autonóm rendszerek, valamint közlekedésbiztonság.

Kihívások közé sorolhatók a változó megvilágítás, nézőpont és adatkészletek különbségei, az általánosítás és a magyarázhatóság kérdései, illetve adatvédelmi és etikai szempontok. A terület gyorsan fejlődik, különösen a mélytanulási módszerek és a multimodális adatok integrációja terén.