kuvasegmentointi
Kuvasegmentointi on tietojenkäsittelyn ala, jossa kuvan sisältö jaotellaan erillisiin alueisiin tai objekteihin siten, että jokaiselle pikselille annetaan luokitus tai ryhmä. Tavoitteena on erottaa kuvaan kuuluvat esineet, tausta sekä mahdolliset useat dr ihmis- tai aineistospektreihin liittyvät alueet. Segmentoinnin tuloksena syntyy usein maski tai kategoriajako, jonka avulla voidaan analysoida ja tulkita kuvaa tarkemmin.
Perinteiset menetelmät jakautuvat pääosin reuna- sekä aluepohjaisiin lähestymistapoihin. Reunan kautta tapahtuva segmentointi etsii kuvan ääriviivoja ja
Syväoppiminen on nykyään vallitseva lähestymistapa monissa sovelluksissa. Semanttisessa segmentoinnissa sama luokka luokitellaan koko kuvassa, kun instanssisegmentoinnissa
Sovelluksia ovat esimerkiksi lääketiede (kasvainten ja kudosten erottaminen), autonomiset ajoneuvot (tie- ja este-erottelu), maankäytön kartoitus sekä
Arviointi perustuu mittareihin kuten IoU (Intersection over Union), Dice-kerroin ja pikselitarkkuus. Haasteina ovat valaistus, varjot, samankaltaiset