koostööfiltreerimist

Koostööfiltreerimine, tuntud ka kui kollektiivne filtreerimine, on üks levinumaid soovitusalgoritmide tüüpe. Selle peamine eesmärk on ennustada, millistest esemetest kasutaja võiks huvitatud olla, tuginedes teiste sarnaste kasutajate eelistustele. See tähendab, et süsteem vaatab, mida kasutajad, kellel on olnud sarnased varasemad valikud, on hiljem heaks kiitnud või kasutanud, ja soovitab neid esemeid ka praegusele kasutajale.

Koostööfiltreerimisel on kaks peamist lähenemist: kasutajapõhine ja esemepõhine. Kasutajapõhine filtreerimine otsib kasutajaid, kes on sarnased praeguse kasutajaga, ja soovitab esemeid, mida need sarnased kasutajad on heaks kiitnud, kuid mida praegune kasutaja pole veel näinud. Esemepõhine filtreerimine seevastu otsib esemeid, mis on sarnased nende esemetega, mida praegune kasutaja on eelnevalt heaks kiitnud, ja soovitab neid.

Koostööfiltreerimise eelised hõlmavad selle võimet soovitada uusi ja ootamatuid esemeid, mida kasutaja ise ei pruugiks leida. Samuti ei vaja see esemete kohta täiendavat meta-infot, kuna soovitus põhineb otseselt kasutajate interaktsioonidel. Miinuseks võib olla nn "külmkäivitusprobleem" ehk raskus uute kasutajate või uute esemete puhul soovituste loomisel, kuna puudub piisav ajalugu. Samuti võivad esineda "populaarsusmoonutused", kus populaarsed esemed saavad rohkem soovitusi, jättes vähem tuntud, kuid potentsiaalselt sobivad esemed tahaplaanile.