konfundálás

Konfundálás a statisztikában olyan jelenség, amikor a vizsgált összefüggést egy vagy több külső változó torzítja. Egy konfundáló változó olyan tényező, amely korrelál a független és a függő változóval, és befolyásolhatja a kapcsolati erősséget a kauzalitás félreértése nélkül. Ennek eredménye, hogy a megfigyelt kapcsolat erősebb vagy gyengébb lehet, mint a valódi hatás.

Példák közé tartozik az életkor, a nem, az életmód vagy a társadalmi-gazdasági státusz, amelyek összefügghetnek a vizsgált tényezővel és a kimenettel is. Például a koffeinbevitel és a szívbetegségek közötti megfigyelt összefüggés lehet konfundálva az életkortól vagy a fizikai aktivitástól.

Kockázatok közé tartozik, hogy a konfundálás torzíthatja a kauzális következtetéseket, hamisan jelentethet meg összefüggést vagy elrejthet egy igaz hatást. A konfundálás minimalizálása érdekében több megközelítés alkalmazható: randomizált kísérletek, stratifikáció vagy szegmentálás, többváltozós modellek, propensity score-alapú becslések, illetve instrumentális változók használata.

Megjegyzés: megfigyeléses adatok esetén mindig fennáll a konfundálás kockázata, ezért az eredmények értékelésekor a korlátozásokat figyelembe kell venni. A kauzalitás megbízható meghatározása gyakran több megközelítést és alapos tervezést igényel.