konfidenssiväli

Konfidenssiväli on statistikas hinnang populatsiooni parameetri kohta, mis esitatakse kui vahemik, mille piirid (alumine ja ülemine) tulenevad saadud andmetest. Konfidentsustase, näiteks 95%, näitab pikaajalisel kordamisel, kui suure osa koostatavatest konfidenssivälikest sisaldaks tegelikku parameetrit. See ei kinnita, et antud konkreetne vahemik sisaldab parameetrit; see on tõenäosuslik kirjeldus, mis kehtib iidsete valimite menetluse korral.

Konfidenssiväli koostamine sõltub parameetrist ja andmete jaotusest. Keskmise puhul (iid valim, σ teadmata) on kahepoolne väli tavaliselt x̄ ± t_{α/2, n-1} · s/√n, kus x̄ on valimi keskmine ja s on valimi standardhälve. Kui σ on teada, kasutatakse z_{α/2} · σ/√n asemel ja piirid on x̄ ± z_{α/2} · σ/√n. Proportsiooni puhul on konfidenssiväli p̂ ± z_{α/2} · sqrt(p̂(1−p̂)/n), kus p̂ on valimi proportsioon. Lisaks on levinud bootstrap-konfidenssiväli, mis põhineb andmete resampleerimisel, ning Bayesi usaldusintervall, mis kajastab teistsugust usaldusvõimaluse käsitlust.

Olulised piirangud: konfidenssiväli põhineb eeldustel, nagu iid valim ja sobiv jaotus (või suur n). Väikeste valimite korral võivad vahemikud olla ebastabiilsed või ebatäpsed ning interpretaator peab vältima mõistet “märgib parameetrit 95% tõenäosusega” kui kinnitust konkreetse uuringu kohta.