komponentanalüüsis
Komponentanalüüs on statistiline meetod, mida kasutatakse andmeanalüüsis mitmemõõtmeliste andmete vähendamiseks ja struktuuri avastamiseks. Selle peamine eesmärk on vähendada muutujate arvu, säilitades samal ajal võimalikult palju algse informatsiooni. Komponentanalüüs saavutab selle, tuvastades uued muutujad, mida nimetatakse pea-komponentideks, mis on algsete muutujate lineaarkombinatsioonid. Need pea-komponendid on omavahel ortogonaalsed, mis tähendab, et nad on korreleerimata ja esindavad erinevaid variatsioonisuundi andmetes.
Esimene pea-komponent haarab suurima osa algse andmestiku varieeruvusest. Järgnevad pea-komponendid haaravad järjest väiksemat osa allesjäänud varieeruvusest,
Komponentanalüüsi kasutatakse laialdaselt erinevates valdkondades, sealhulgas andmete visualiseerimisel, eelnevate muutujate valikul masinõppes, mürasummutamisel ja dimensioonide vähendamisel