koherenssianalyysiä
Koherenssianalyysi on menetelmä signaalianalyysissä, jolla mitataan kahden signaalin lineaarisen riippuvuuden voimakkuutta ja konsistenssia taajuusalueittain. Se kuvaa, kuinka hyvin toinen signaali voidaan ennustaa toisen signaalin perusteella kussakin taajuudessa, ja siksi se kertoo signaalien välisestä suhteesta usein sellaista, mikä ei näy pelkästään aikaisuuntaan.
Koherenssifunktio Cxy(f) on tavallisin mittari. Se määritellään siten, että Cxy(f) = |Pxy(f)|^2 / (Pxx(f) Pyy(f)), missä Pxx ja
Käytännössä koherenssia estimoi käyttämällä spektri- ja risti-spektrien estimaatit, kuten Welchin menetelmä tai multitaper-tekniikka. Signaalin ominaisuudet, kuten
Sovelluksia on laajalti: neurotiede, ilmastotiede, keinotekoiset järjestelmät sekä kunnossapitotutkimus. Välineinä käytetään myös ajanhetkiseen koherenssiin viittaavia muotoja,