kattavuusvirheet

Kattavuusvirheet tarkoittavat tilastollisessa aineistossa ja rekistereissä esiintyviä virheitä, jotka syntyvät, kun otos tai rekisterikehys ei täysin tavoita tai vastaa kohderyhmää tai populaatiota. Tämän seurauksena otoksesta saadut estimaatit voivat olla vinoutuneita, ja tulosten yleistettävyys heikkenee.

Tyypillisiä lähteitä ovat rekisterikehyksen puutteellisuus tai vanhentuneisuus, mikä johtaa joidenkin kohderyhmäryhmien jäämiseen ilman ottoa; maantieteelliset tai demografiset kattavuuserot; korkea ei-vastaus tai ei-kattavuus tietyn ryhmän osalta; sekä virheet kohderyhmän määrittelyssä tai tiedon yhdistämisessä useista lähteistä. Kattavuus voi myös muuttua ajan kuluessa kehysten tai kartoitustapojen uudistuksien vuoksi.

Kattavuusvirheiden vaikutukset voivat ilmetä esimerkiksi alikattavuutena tai ylikattavuutena, mikä johtaa harhaanjohtaviin arvioihin koon, prevalenssien tai keskimääräisten mittausten suhteen. Tämä heijastuu lopulta päätöksenteon epävarmuuteen ja politiikan tai tutkimusten luotettavuuteen.

Toimenpiteet kattavuusvirheiden minimoimiseksi sisältävät usean kehysten hyödyntämisen, kehysten säännöllisen päivittämisen sekä painotuksen, post-stratifioinnin ja kalibroinnin käyttöönoton. Lisäksi voidaan käyttää lisäaineistoja, kuten capture-recapture-tekniikoita tai pienalueen estimaatteja, sekä selkeää raportointia siitä, missä kattavuudessa virheitä on mahdollisesti ollut.