kappaarvoja

Kappa-arvot ovat tilastollisia mittareita, joita käytetään kuvaamaan kahden tai useamman arvioijan välistä luottamusta luokitusten välillä ottaen huomioon sattuman vaikutuksen. Niiden tarkoituksena on antaa parempi arvio siitä, miten paljon todellinen sopivuus ylittää sattuman tuottaman yhteensopivuuden.

Käytännön periaate: kappa-arvo mittaa havaittua yhteensopivuutta Po suhteessa sattumanvaraiseen yhteensopivuuteen Pe. Yleinen muoto on Cohenin kappaa kahdelle arvioijalle: kappa = (Po - Pe) / (1 - Pe). Tässä Po on osuuden tapauksista, joissa arvioijat ovat samaa luokitusta, ja Pe on niiden yhteensopivuuden odotettu osuus, jos he olisivat sattumanvaraisia mutta silti joidenkin marginaalien jakautuminen määräytyisi. Kappaa voidaan laajentaa useammille arvioijille (Fleissin kappa) tai käyttää painotettua kappaa ordinaaliluokituksissa (painotettu Cohenin tai Fleissin kappaa).

Tulkinta ja rajoitteet: kappa-arvon tulkinta on suuntaa antavaa. Yleisesti käytetty asteikko on, että arvo 0–0,20 viittaa heikkoon, 0,21–0,40 kohtuulliseen, 0,41–0,60 kohtalaiseen, 0,61–0,80 hyvään ja 0,81–1,00 erinomaisen sopivuuteen. Kappa on herkkä luokitusten prevalenssille ja marginaalijakaumille, eikä se mittaa todellista tarkkuutta yksiselitteisesti. Siksi sitä käytetään usein yhdessä muiden luotettavuusmittareiden kutenPercent-yhteensopivuuden ja ICC:n kanssa.

Käyttökohteet: kappaa käytetään laajalti psykologian, lääkärin ja sosiaalitieteiden tutkimuksissa, joissa luokittelevaa koodauksia tehdään useamman arviomiehen toimesta. Se on erityisen hyödyllinen, kun luokkien jakautuminen ei ole tasapuolista ja sattumalla on merkittävä rooli päätöksenteossa.