järeldusmasinad

Järeldusmasinad, tuntud ka kui inferentsimootorid, on arvutuslikud süsteemid, mis on loodud järelduste tegemiseks teatud andmestiku põhjal. Need süsteemid on tavaliselt osa laiematest tehisintellekti ja masinõppe süsteemidest. Järeldusmasina peamine ülesanne on võtta vastu sisendandmed ja rakendada neile eelnevalt õpitud mudeleid või reegleid, et genereerida väljund, mis esindab uut teavet, ennustust või klassifikatsiooni.

Selle toimimispõhimõte seisneb sageli selles, et süsteemile antakse teadmiste kogum, mis võib olla formaliseeritud kujul, näiteks reeglite kogumina või statistiliste mudelitena. Järeldusmasin kasutab seda teadmiste kogumit, et analüüsida uusi, varem nägemata andmeid ja tuletada nende põhjal loogilisi järeldusi. Näiteks võib järeldusmasin tuvastada pildil olevad objektid, klassifitseerida tekstisõnumeid või ennustada tulevasi trende.

Järeldusmasinaid kasutatakse laialdaselt erinevates valdkondades, sealhulgas meditsiinidiagnostikas, finantsanalüüsis, looduskeele töötluses ja autonoomsetes sõidukites. Nende tõhusus sõltub suuresti kasutatud mudeli kvaliteedist ja koolitusandmete mahust ning täpsusest. Järeldusmasinad on olulised komponendid, mis võimaldavad arvutisüsteemidel anda mõttekaid vastuseid keerukatele küsimustele ja täita ülesandeid, mis varem nõudsid inimese intellekti.