hiperparaméterterek
A hiperparaméterek a gépi tanulási modellek olyan beállításai, amelyeket nem a modell tanítási folyamata határoz meg, hanem a tanítás előtt állítanak be. Ezek a paraméterek befolyásolják a modell tanulási folyamatát és végső teljesítményét. Például a neurális hálózatok esetében a hiperparaméterek közé tartozhat a rétegek száma, a neuronok száma minden rétegben, a tanulási ráta vagy az aktivációs függvény típusa. Más modellek, mint például a támogatási vektorgépek (SVM), hiperparamétereket használnak, mint a C paraméter, amely a hibás osztályozások büntetését szabályozza, vagy a gamma paraméter, amely a magfüggvény hatókörét határozza meg.
A hiperparaméterek kiválasztása kritikus lépés a modellfejlesztésben, mivel a nem optimális hiperparaméterek alul- vagy túltanuláshoz vezethetnek,
---