grafadatbázisokban

Grafadatbázisok, más néven gráfinformációs rendszerek, olyan adatbázisok, amelyek a relációs adatbázisok táblázatai helyett gráfelméleti szerkezetet használnak az adatok tárolására és lekérdezésére. Ezek a rendszerek az adatok közötti kapcsolatokra összpontosítanak, node-okat (csomópontok, amelyek entitásokat jelölnek) és éleket (kapcsolatokat, amelyek az entitások közötti viszonyokat írják le) használva.

A grafadatbázisok különösen alkalmasak olyan problémák megoldására, ahol az adatok közötti összetett kapcsolatok megértése kulcsfontosságú. Például közösségi hálózatok elemzésére, ajánlórendszerek építésére, csalások felderítésére vagy akár a biológiai rendszerek modellezésére is használhatók. A hagyományos relációs adatbázisokkal szemben a grafadatbázisok hatékonyabban képesek kezelni a nagyszámú, dinamikusan változó kapcsolatokat, mivel a lekérdezések nem igényelnek bonyolult JOIN műveleteket.

A grafadatbázisok lekérdezési nyelvei is eltérnek a SQL-től. Gyakoriak a gráfspecifikus nyelvek, mint például a Cypher, amelyek intuitív módon teszik lehetővé a gráfszerkezetben való navigálást és az adatok lekérdezését. Az ilyen rendszerek sebessége és rugalmassága miatt egyre népszerűbbé válnak a Big Data és a mesterséges intelligencia területén.