diskriminaattoreita

Diskriminaattoreita ovat ilmiöt, menetelmät tai laitteet, jotka erottavat tai luokittelevat kohteita erilaisten kriteerien perusteella. Termi viittaa yleisesti kykyyn erottaa toisistaan tai määrittää kuuluvuus eri luokkiin. Diskriminaattoreita voidaan soveltaa monipuolisesti, aina matematiikasta käytäntöön, joten merkitys riippuu kontekstista.

Tilastotieteessä ja data-analyysissä diskriminaattori eli diskriminantti on malli tai funktio, joka antaa arvoja havaintoarvoille ja luokittelee ne todennäköisesti oikeaan ryhmään. Esimerkkejä ovat lineaarinen diskriminantti ja kvadrattinen diskriminantti, jotka käyttävät ominaisuuksia erottamaan ryhmät toisistaan. Tällaiset menetelmät ovat keskeisiä luokittelutehtävissä, kuten tunnistamisessa tai riskinarvioinnissa.

Koneoppimisessa ja tekoälyssä diskriminaattoreita esiintyy muun muassa Generative Adversarial Networks (GAN) -mallien yhteydessä. Siinä diskriminatorin tehtävänä on erottaa reaalitiedot keinotekoisesti tuotetuista datapisteistä, ja se paranee kilpailemalla generaattorin kanssa. Tämä dynamiikka ohjaa sekä todellisten että synteettisten esimerkkien erottelun parantumista.

Sanan taustalla on latina discriminare, eli erottaa. Suomenkieliset muodot diskriminaattori tai diskriminaattorit ovat vakiintuneet käytössä kuvaamaan erottelua tai luokittelua tarkoittavia ratkaisuja eri tieteenaloilla, mukaan lukien tilastotiede, data-analyysi, tekoäly sekä kielitiede.