datankeruumenetelmät

Datankeruumenetelmät ovat tutkimuksen prosessiin käytettäviä keinoja kerätä uutta dataa. Ne jaotellaan tyypillisesti primaarisiin eli itse kerättyihin tietoihin sekä sekundaarisiin eli jo valmiiksi olemassa olevaan aineistoon.

Primaariset menetelmät voidaan jakaa kvantitatiivisiin ja kvalitatiivisiin. Kvantitatiivisia ovat kyselyt ja tilastollisesti käsiteltävä mittausaineisto sekä sensorit ja kokeelliset mittaukset. Kvalitatiivisia ovat puolistrukturoidut ja avoimet haastattelut, havainnointi sekä fokusryhmät. Myös päiväkirjat ja digitaaliset lokit voivat tuottaa primaaridataa.

Sekundaariset menetelmät perustuvat jo olemassa olevaan aineistoon, kuten viranomais- ja tilastotietoihin, aikaisempiin tutkimuksiin sekä yritysten arkistoihin. Sekundaarisen datan etuja ovat nopeus ja alhaisemmat kustannukset; haittoja voivat olla datan relevanssi, kattavuus ja laadun luotettavuus.

Laatu ja eettisyys ovat keskeisiä: suunnittelu, otanta ja mittausmenetelmien validiteetti sekä reliabiliteetti tulee huomioida. Vastaanottajavaikutukset, vastauksiin liittyvä vinous ja mittausvirheet voivat heikentää tuloksia. Tietosuoja ja suostumukset ovat olennaisia erityisesti henkilötietoja sisältävissä tutkimuksissa.

Useamman menetelmän yhdistäminen eli sekamuotoinen lähestymistapa voi parantaa tulosten luotettavuutta ja syvyyttä.

Valinta riippuu tutkimuskysymyksestä, resursseista, aikataulusta sekä kohdejoukosta. Dokumentointi ja läpinäkyvyys menetelmien valinnoissa ovat olennaisia wiki-tyylisessä artikkelissa.

---