audiófeldolgozásban

Az audiófeldolgozás a hang- és zenei jelek analóg vagy digitális módon történő módosítását, elemzését és szintézisét foglalja magában. Célja a hangminőség javítása, a zajcsökkentés, a jel dinamikájának és alakjának szabályozása, valamint hangzások célzott létrehozása különböző alkalmazásokban.

Az alapelvek közé tartozik a mintavételezés és kvantálás, a különböző szűrési technikák (FIR és IIR), továbbá a spektrális elemzés (FFT, STFT) és az idő–frekvencia reprezentációk alkalmazása. A konvolúcióval előállított effektusok, a jel/zaj arányának javítása és adaptív szűrés segítségével zajcsökkentés érhető el, valamint reverberáció és hangszín-modellek alkalmazhatók.

Az audiófeldolgozás architektúrája tipikusan magában foglalja a mikrofonos felvételt, az analóg–digitális átalakítást, a feldolgozó egység(ek) algoritmusait, és a visszacsatolt kimenetet. A feldolgozás lehet valós idejű vagy utófeldolgozás, szoftveres vagy hardveres DSP-platformokon.

Jelentős alkalmazási területek közé tartozik a zenei production és mastering, a beszédfeldolgozás és beszédfelismerés, a zajcsökkentés és hallásvédelmi rendszerek, az audió kódolás és tömörítés fejlesztése, valamint a térhatású és sztereó hangterek megvalósítása, például beamforming és virtuális surround technológiák.

Jellegzetes kihívások közé tartozik a perceptuális minőség megőrzése mérsékelt késleltetéssel, a számítási hatékonyság és energiafelhasználás optimalizálása, illetve a mesterséges intelligencia bevonása hangfelismerésbe, hangszintézisbe és forrásazonosításba, amely egyre fontosabb részterület.