Vektorprosessorer

Vektorprosessorer, også kjent som arrayprosessorer, er datamaskinprosessorer som er spesielt designet for å utføre de samme operasjonene på store datasett samtidig. Dette står i kontrast til tradisjonelle, skalarprosessorer som utfører én operasjon av gangen på ett enkelt dataelement. Vektorprosessorer utnytter parallellitet ved å behandle "vektorer" av data, som er sekvenser av relaterte dataelementer.

Arkitekturen til en vektorprosessor involverer vanligvis et sett med vektorregistre som kan holde mange dataelementer. Prosessoren har også spesielle instruksjoner som opererer på hele vektorer om gangen. For eksempel kan en enkelt vektorinstruksjon legge sammen alle elementene i én vektor med tilsvarende elementer i en annen vektor. Dette reduserer behovet for mange separate skalaroperasjoner, noe som fører til betydelig ytelsesforbedring for oppgaver som innebærer tung databehandling på store datasett.

Vektorprosessorer er spesielt effektive for applikasjoner som vitenskapelig databehandling, bildebehandling, kunstig intelligens og høyytelses databehandling (HPC). Oppgaver som matrisemultiplikasjon, simuleringer og signalbehandling drar stor nytte av deres evne til å utføre parallelle operasjoner på store datamengder. Selv om separate vektorprosessorer var mer vanlige tidligere, er vektorbehandlingsfunksjonalitet nå ofte integrert i moderne CPU-er som SIMD (Single Instruction, Multiple Data) enheter.