Tartalomalapú

Tartalomalapú megközelítés olyan módszertani alap, amely a tárgyak vagy dokumentumok belső tartalmának vizsgálatára épít a jelentés, a kategorizálás vagy a relevancia meghatározásához. Ez az megközelítés ellentétben áll a tartalomból nem közvetlenül származó információkkal, például a metaadatokkal vagy a felhasználói viselkedésen alapuló jelzésekkel, illetve a kollaboratív szűréssel.

A tartalomalapú megközelítés lényege a tartalom jegyeinek reprezentálása és kiértékelése. Szöveges adatok esetén gyakori eszközök a szavak gyakoriságán alapuló modellek, a TF-IDF vagy beágyazások; képi tartalmaknál pedig a színeloszlások, textúra- vagy mélytanulási reprezentációk alkalmazása. Hasonló módon hang- és videótartalmaknál idő- és frekvenciaalapú jellemzőket, illetve hálózati modellek által nyert beágyazásokat használnak. Ezek az reprezentációk teszik lehetővé a tartalom alapján történő feldolgozást és értelmezést.

Alkalmazások közé tartozik a tartalomalapú keresés és a tartalomalapú ajánlórendszerek, amelyek a tartalom saját jegyei alapján dolgoznak. Esetenként különösen hasznos a felhasználói viselkedés adatai hiányában vagy amikor a tartalom önmaga releváns szempontokat hordoz.

Kihívások közé tartozik a hatékony reprezentáció kiválasztása, a skálázhatóság és a “cold start” problémák kezelése, valamint a tartalom reprezentációinak értelmezhetősége és adaptálhatósága.

Lásd még: tartalom-alapú keresés, tartalomalapú szűrés, tartalomalapú ajánlórendszer, információ-visszakeresés.