Signaalitöötlusmeetod

Signaalitöötlusmeetod on protseduur või algoritm, mida kasutatakse signaali omaduste muutmiseks, analüüsimiseks või tõlgendamiseks. Signaalid võivad olla erinevates vormides, nagu helilained, pildid, mõõtmistulemused või muud andmejada. Signaalitöötlusmeetodid võimaldavad saada signaalist kasulikku teavet, eemaldada müra, tihendada andmeid või muuta signaali esitusviisi.

Üks levinumaid signaalitöötlusmeetodeid on filtreerimine, mis on ette nähtud teatud sageduskomponentide eemaldamiseks või esiletõstmiseks signaalist. Näiteks madalpääsfilter vähendab kõrgsageduslikku müra, samas kui kõrgpääsfilter eemaldab madalsageduslikud häired. Teine oluline meetod on Fourier' teisendus, mis võimaldab signaali esitada selle sageduskomponentide summana. See on kasulik sagedusalüüsiks ja signaali spektri uurimiseks.

Signaalitöötlusmeetodeid rakendatakse laialdaselt paljudes valdkondades, sealhulgas telekommunikatsioonis, meditsiinis (nt pilditöötlus), audio- ja videotehnoloogias, automaatjuhtimissüsteemides ja teaduslikes mõõtmistes. Näiteks mobiiltelefonides kasutatakse signaalitöötlust kõne selguse parandamiseks ja andmeedastuskiiruse optimeerimiseks. Meditsiinis aitavad signaalitöötlusmeetodid analüüsida EKG- ja EEG-andmeid ning parandada meditsiiniliste piltide kvaliteeti.